成果简介:
面向低空经济动力系统,一方面探索可持续 航空燃料(Sustainable Aviation Fuel,SAF)作为传统航空 燃油的绿色替代方案,另一方面探索面向低空飞行氢燃料动 力的方案。结合旋转爆震发动机增压燃烧技术,可以显著提 高燃料的燃烧效率,从而降低燃料消耗,实现面向低空大载 荷无人机低成本低碳/零碳长距飞行,为未来低空绿色高效 动力系统的发展开辟新路径。
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无人地效飞行器,采用先进气水动综合设计, 能近海面实现连续高速大载重飞行,解决了近海面高效增升 技术、高抗浪性设计、智能避障控制及飞行演示验证等难题, 具有飞行速度快,载重量大、经济性好、安全性高、可达性 好等优点,可以执行海上物流运输、观光旅游、应急救援、 海上巡逻等任务,经济效益显著,产业化前景广阔。
成果简介 :
发展集智能传感-状态监测-损伤识别-性能评 价-智能维护为一体的低空飞行器结构全寿命周期健康管理 关键技术,实时监测低空飞行器结构的服役状态,并在线评 估其可靠性与完整性,实现低空飞行器结构的视情维护。研 究成果将为低空飞行器的结构优化设计、功能结构一体化、 以及安全服役与高效低成本运维提供最有效的技术手段。
成果简介 :
研究模型-数据-知识驱动的协同分析理论, 探索多模态融合、可信计算和决策方法,促进高端装备运维 智能化发展。探索新一代脑启发的人工智能模型,建立具有 可解释和可通用性的视觉缺陷检测框架,形成集感知、认知 和决策一体的国产创新解决方案。本项目有助于高端装备运 维的提质增效,并带动“低空经济”上下游产业协同发展。
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常规的射线安检只能通过外形和灰度判断物 品的属性,对危险品的判断不准确。X射线吸收光谱成像不 但能获得被测物的形状,还能通过光谱判断其组成物质的成 分,在对违禁品的检测方面优势明显。该技术国内外还没有 可替代产品,能大大提高低空经济物流的安检自动化程度。
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红外光谱测量技术广泛应用于化学气体检测、 地物识别、遥感等领域。本项目围绕红外光谱的高速采集技 术开展研究,立足于转镜式傅里叶变换红外光谱仪的设计和 光谱仪光机结构的稳定性优化,研制结构紧凑体积小巧的机 载红外光谱高速测量仪器。仪器可满足小型飞行器的机载红 外光谱测量需求,具有一定的经济效益。
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以国家低空经济发展下重大短板装备创新、 升级与工业软件需求为牵引,建立无人机等低空装备结构动 力学低成本快速设计体系,实现低空装备快速设计、仿真、 多学科及拓扑优化;构建用于数字孪生的可信仿真模型验证 与确认工具;搭建“监测-预警一诊断-控制”四位一体”智 能运维平台,实现装备故障的精确感知与集主动、超材料、 粒子阻尼等技术的振动噪声控制。
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