北京发布商业航天十大应用场景，涉及低空运管、安全巡检等

2月12日，第二届北京商业航天产业高质量发展大会在经开区举办，并在会上发布了北京市商业航天十大应用场景方向。

应用场景一：基于卫星通导遥技术的高级别自动驾驶示范区建设

面向高级别自动驾驶的“车、路、云、网、图”的基础建设需求，面向智能驾驶、无人驾驶、网约车、环卫车等交通运输工具精准作业的需求，基于高低轨卫星通信、高低轨卫星导航增强、高分辨率卫星遥感等技术融合，提供低时延、高带宽的卫星通信，更加精确导航增强和地图影像，实现人车路互联，信息系统协同，为自动驾驶车辆走出示范区实现全域运行提供支撑。

应用场景二：基于卫星互联网的低空运管控方案

在推动5G-A及6G创新融合发展的基础上，在传统通信基站上叠加雷达感知功能，实现目标识别、侵检测、轨迹跟踪等多种感知应用，实现300米高度以下低空空域的监管。结合低轨互联网卫星通信、低轨导航增强等技术，实现300米高度以上低空空域的监管，搭建“天-空-地”立体化监测预警网络，构建面向通用航空航路规划、智能任务规划、空中避障预警、无人飞行器监管的低空飞行器运行管制系统。

应用场景三：基于卫星遥感的电力设施安全巡检示范应用

特/超高压输电线路具有距离长、布局范围大等，易受到大风、冰雪等恶劣天气或者山洪、地震、山体滑坡等严重自然灾害的影响，需及时掌握广域电力系统的运行和安全状态。面向电网设施的广域安全巡检与高精度监测预警评估需求，基于高低轨通信卫星、高分辨率卫星遥感等技术，开展面向电网外破风险识别、洪涝风险评估、地质灾害与杆塔倾斜沉降隐患排查、覆冰监测预警等场景研究与应用示范,提升电网运检质效，助力电网安全稳定运行。

应用场景四：基于卫星通信与遥感技术的智慧城市建设

面向智慧城市建设中的数据孤岛、生态系统不完善、无法反映城市系统全貌和真实状态等需求，依托卫星的通导遥数据、无人机数据、地面感知数据，结合实景三维建模技术、时空地理信息技术和数字孪生技术，构建商业航天+数字智慧城市时空地理信息服务平台，实现城市各信息要素的数字化、实时化和可视化，为城市管理的提供更加可靠的决策支持。

应用场景五：面向消费级应用的手机直连卫星技术验证应用

手机直连卫星技术的发展将使卫星通信覆盖更广泛的区域，尤其是对于偏远和通信盲区的覆盖具有重要的意义，也是拓展低轨卫星互联网应用、实现商业闭环的重要手段。手机直连业务落地需要进一步提升卫星、基站/核心网、终端能力，深化星地协同，以消费级业务场景化落地为目标，协同卫星产业地面移动通信产业、终端产业进行系统化的关键技术攻关，打通关键卡断堵点，实现端到端全流程贯通。依托小型低轨卫星互联网试验星座开展NR NTN 终端直连卫星宽带通信试验，为大规模星座组网建设和商业化运营奠定基础。

应用场景六：空间环境生物医药研究与应用

空间环境生物制药是航天科技与现代生物制药技术结合的一门高技术，将中药种子、生物制药菌种或细胞送入在地面难以模拟的太空微重力、强辐射、高能粒子、交变磁场等多种独特的作用环境下，促进中药种子、菌种或细胞的生长和变异，取得地面上无法获得的诱变效果，提高药品有效成分和生产效率，并且在返回地面后进行培育、筛选得到生产性能优良的中药种子、微生物菌种或细胞，形成规模化生产，为解决重大医学难题带来一场太空中的“医学革命”

应用场景七：基于低轨气象卫星的高精度临近气象预报

现阶段航空航天、新能源(风电、光伏等)、农业，以及体育和户外运动消费等领域对高精度气象预报需求越来越高，依托国产低轨气象卫星星座，搭载小型化、低功耗、低成本气象载荷，融合多源卫星、雷达及地面观测数据，采用传统数值预报与人工智能融合技术，生成高精度、高准确率的临近气象预报产品，推动我国低轨气象卫星技术发展，增强我国在商业航天及气象预报领域的国际竞争力。

应用场景八：基于卫星遥感技术的自然资源广域监测应用

我国环境保护对林草自然资源要素监测数量要求不断提升，利用多源多尺度商业航天遥感影像与地面调查数据相协同，结合人工智能技术，实现自然资源分布及变化精准识别和提取，以及图斑层级的自然资源参数指标准确反演，保障多要素监测质量，提升资源监测效率，拉动商业卫星数据应用需求与发监有情归化水理图升参数产品时问尼疫精细化提升智前化水平展，促进行业自然资源监测效率和技术水平。

应用场景九：基于北斗技术的高精度建筑变形监测应用

面向建筑、桥梁、水利大坝等重大工程建筑安全变形监测需求，开发高精度北斗/GNSS（全球卫星导航系统）差分定位专用算法，搭建融合建筑力学计算模块与GNSS数据算法模块的安全变形监测智能预警系统，实现工程建筑变形监测，精度达到亚毫米级，有效实时监测城市建筑变化信息，为重大工程建筑、城市更新等建筑安全监测保驾护航。

应用场景十：基于多模卫星遥感数据的森林防火预警系统

森林火险突发性强，破坏性大，初期难以发觉瞭望塔和传感器等地面监测手段成本高、效率低、监测范围小，现阶段缺少对森林火点的广域监测能力，早期预警响应速度不及时。而大型城市周边森林的火点快速监测尤为重要。综合利用高分、风云系列卫星和低轨商业遥感卫星，融合对可见光、红外等多模遥感数据，结合AI大模型等信息技术，对森林火点进行精准识别与快速提取，实现火灾的早期预警，保障居民人身和财产安全。