2026数字中国创新大赛·低空经济赛道启动报名，4月30日截止

近日，2026数字中国创新大赛·低空经济赛道正式启动。本届赛事由数字中国建设峰会组委会主办，国家信息中心策划指导，福州市人民政府、庆阳市人民政府联合承办。赛事以“智驭低空·算启未来”为主题，秉承“聚焦场景、制造引领、安全为基、生态共建”的办赛理念，以赛事为平台，推动低空经济从“应用创新”向“装备创新”与“制造能力创新”深度延伸，系统构建覆盖技术、管理、标准与文化为一体的低空安全保障体系。通过“以赛促建、以赛促研、以赛促用、以赛促创、以赛促融”，赛事将加速低空经济“研发、制造、应用、服务”全链条产业闭环生态形成，为我国低空经济高质量发展注入强劲动力。

赛道以“智驭低空，算启未来”为主题，延续“场景赛+方案赛”双轨赛制，聚焦低空智能制造、场景实测与安全验证三大核心方向，将“无安全不低空”理念贯穿始终，鼓励低空制造原厂参赛，加速实现数据应用，推动空天数据要素的价值转化，通过赛事推动低空新质生产力与产业的深度融合。

低空经济赛道包括方案类赛题方向4个和场景类赛题方向4个。

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方案赛赛题如下：

赛题方向1 特定场景下的低空飞行器一体化设计与智能制造运维（强调技术创新）

本赛题旨在突破传统无人机“组装集成”模式，突出飞行器核心技术与制造能力创新，鼓励从设计源头贯彻智能制造与一体化融合理念。聚焦物流配送、应急救援、低空作业等典型应用场景，围绕飞行器本体的结构、动力、控制与运维等关键环节，推动结构轻量化、动力高效化、载荷模块化、运维智能化等方面的工程技术创新与制造能力提升，夯实低空装备产业制造根基。

赛题方向2 低空智联算力网络构建与新质生产力融合应用（强调体系能力）

本赛题聚焦低空飞行器在复杂空域条件下的安全运行与协同管控能力，构建具备“云、边、端”协同特征的低空智联算力体系，支撑低空飞行管控平台建设与运行。重点围绕飞行器之间通信感知、智能避障以及空域调度等关键瓶颈问题，服务地面飞行管控、指挥决策与多机协同运行，推动形成算力支撑、平台统筹、运行可控的低空运行指挥体系。

赛题方向3 低空公共类数据安全治理与可信流通技术路径（强调安全治理路径）

本赛题聚焦服务低空经济运行安全的公共类数据治理需求，围绕公共安全、调度指挥、装备设计制造等关键业务场景，推动低空数据从“资源”向“资产”安全流通。重点关注涉公共利益的飞行数据、遥感信息、设计参数等关键数据在低空经济场景中的可信处理与安全应用。

赛题方向4 新质生产力驱动的低空经济多场景融合创新方案（强调应用与市场化）

本赛题立足“低空应用即新质生产力”的定位，侧重低空技术的场景化应用、系统集成与商业化落地。鼓励参赛者面向区域或行业重大需求，运用“低空+”思维，将既有低空技术与人工智能、物联网、数字孪生等新质生产力要素进行融合，形成可实施、可推广、可复制的综合应用解决方案。

场景赛赛题如下：

AI全自主油田巡检场景赛
● 赛题介绍
为深入贯彻落实党中央、国务院关于“发展新质生产力”和“统筹高质量发展和高水平安全”的战略部署，积极响应《“十四五”现代能源体系规划》中“推动能源基础设施智能化改造与智能运维”的具体要求，聚焦油田巡检的智能化升级需求，特设此升级赛题。
今年比赛场景从常规人工辅助巡检全面升级为AI全自主油田巡检，旨在通过实景竞技，推动人工智能、自主飞行控制、智能识别与数据实时传输等前沿技术与能源基础设施运维的深度融合。
依托庆阳华池通用机场优越的起降条件、完善的保障设施及良好的空域资源，重点验证无人机在油田复杂环境下的全自主作业能力，包括自适应航线规划、典型目标AI识别、多源传感器融合以及边缘计算等关键技术，全面提升巡检的自动化、智能化水平，为保障国家能源安全、推动低空经济产业升级提供创新技术支撑与实践验证平台。

● 竞赛任务
本赛题模拟真实油田巡检作业场景，要求参赛队伍使用无人机，以全自主作业方式，依次完成以下任务：
全自主起飞与航线跟踪：无人机根据赛前录入的任务航线（含多个预设巡检航点），全程自主并依次飞抵各航点。要求航点定位精度高，展现稳定的自主导航能力。
智能识别与数据采集：在指定巡检航点，无人机需悬停或低速巡航，利用机载AI视觉系统，对地面预设区域内的典型目标（如指定标识的车辆/人员）进行自动识别、拍照或录像，并实时记录目标类型、位置及时间戳等信息。鼓励采用先进的深度学习算法，提升复杂光照背景下的识别准确率。
数据实时回传：识别与采集的数据（如目标类型、位置、图像/视频）需通过数据链实时回传至地面站，确保信息的时效性与完整性，支持远程监控与应急决策。
全自主返航与精准降落：完成所有巡检航点任务后，无人机按照规划路径自主返航，安全返回起飞点并实现精准降落，验证全流程闭环的可靠性。

智慧农业精准立体施药场景赛

● 赛题介绍
为深入贯彻落实2026年中央一号文件“促进人工智能与农业发展相结合，拓展无人机、物联网、机器人等应用场景”的明确要求，以及《“十四五”推进农业农村现代化规划》中“发展智慧农业，加快农业生产数字化改造”的战略部署，聚焦现代经济作物植保作业痛点与难点，特设本赛题。
今年比赛在去年平面作业的基础上全面升级，作业场景从单一平面转向包含高低变化的立体种植环境。旨在通过实景竞技，推动无人机集群控制、仿地飞行、精准变量作业、模块化喷洒系统等数字技术与现代精细化农业管理的深度融合。重点验证多机协同在非均匀地形环境中，应对冠层遮挡、立体障碍物等高难度作业挑战的能力，同时突出无人机应用在降低人力依赖、节约农资成本、提升作业能效等方面的显著效益，为现代智慧农业提供兼顾技术先进性与经济实用性的创新解决方案。

● 竞赛任务
本赛题模拟经济作物种植区的精准植保作业场景，要求参赛队伍使用单架或多架植保无人机，以全自主作业方式，依次完成以下立体化施药任务：
仿地飞行与自主作业：无人机（单机或多机）在作业区域自主起飞，根据预设的作物行线及环境高程数据，实现仿地飞行与冠层跟随，确保药液能够有效穿透至作物中下层。作业过程中需根据环境和作物高度自动调整飞行高度与速度。
高效覆盖、避障与协同：实现高效的航线规划，在保证全区域覆盖、无重喷、无漏喷的前提下，重点应对作业区域内的立体障碍物（如杆塔、拉线、突出植株、线缆等），并实现动态规避。多机作业时，需通过协同机制优化任务分配，避免机间气流干扰，提升整体作业效率。
精准变量施药：根据预设的病虫害差异图（通过任务系统下发），无人机需能够实现基于地理位置的变量施药，即在指定区域自动调整喷施速率或药量。鼓励参赛队采用快拆式喷洒系统或可调角度喷杆，实现针对不同靶标区域的喷洒方式切换，真正实现按需变量施药。
自主返航与精准降落：完成全部喷洒任务后，无人机需自主返航至指定起降点，并精准降落。

低空物流运输场景赛

● 赛题介绍
为积极响应国家关于发展“新质生产力”与“智慧物流”的战略部署，落实《“十四五”现代物流发展规划》中推动无人机配送应用的相关要求，特设此赛题。旨在通过实景竞技，推动增材制造等先进制造技术与低空物流装备的深度融合，探索其在个性化设计、快速响应与持续运营中的适用性，促进低空物流装备的智能制造升级与商业模式创新，助力构建高效、绿色的城市低空物流网络。
鼓励参赛队伍在无人机机体结构件、任务载荷或连接件中采用增材制造工艺，展现其在结构优化、制造效率与设计灵活性等方面的探索成果，推动制造技术与飞行平台的协同创新，为低空物流装备的高质量发展提供实践支撑。

● 竞赛任务
参赛队伍需使用无人机（鼓励采用基于增材制造技术生产的机体结构件、任务载荷或连接件），通过手动/自动控制方式，依次完成以下任务：
起降与取件：无人机需在指定“社区物流站”起飞点完成起飞，并成功抓取或搭载一个指定的小型标准化快递包裹。
航线飞行：无人机需沿预设的飞行航线，从物流站飞往目标“住户投递点”。该环节旨在检验无人机在开放空域中的航线跟踪精度、飞行稳定性与导航能力。
精准投递：飞抵目标投递点后，无人机需通过机载系统或飞手操控，将包裹安全、准确地投送至地面指定标识区域内。
返航与着陆：完成投递后，无人机需安全返回起降区并在指定着陆点完成平稳降落。

灾害应急无人机智能投送场景赛
● 赛题介绍
为贯彻国家关于应急管理现代化与低空经济发展的战略部署，落实《“十四五”国家应急体系规划》中强化无人机等技术装备应用的要求，聚焦灾害场景下无人机智能搜救与精准投送的实战能力验证，特设本赛题。
今年的比赛在去年应急响应演练的基础上全面升级：从单一演练模式扩展为多队伍同场竞技的应急响应场景赛，设置了复杂环境下的无人机任务挑战；将目标搜寻与物资精准投送深度融合，要求参赛队伍在规定时间内完成对模拟灾区目标的识别、定位，并执行物资投放任务，全面考察无人机在复杂环境下的综合任务执行能力。
增材制造（3D打印）技术因其成型快、成本低、效率高等特点，有望成为无人机领域的重要发展方向之一。该技术在复杂结构一体化成型、零部件快速修复与个性化定制方面展现出潜力，为无人机装备的敏捷制造与任务适配能力提升提供了新的技术路径。为此，本赛题鼓励参赛队伍在无人机机体结构件、任务载荷或连接件中采用增材制造工艺，展现其在结构优化、制造效率与设计灵活性等方面的探索成果，推动“低空+增材制造”技术融合，为低空应急装备的高质量发展提供实践支撑。

● 赛题任务
本赛题模拟受灾区域内搜寻目标与精准定位的作业场景，要求参赛队伍使用无人机，通过手动/自动控制方式，依次完成以下任务：
（1）起飞与区域搜索：无人机需从“应急指挥中心”起飞，进入划定“受灾区域”，开展失联人员搜寻工作。
（2）失联人员搜寻：在飞行过程中，通过机载吊舱锁定失联人员位置。
（3）物资精准投送：无人机需通过机载系统或飞手操控，将物资安全、准确地投送至地面指定标识区域内。
（4）返航与着陆：完成投送任务后，无人机需安全返回起降区并成功着陆。