聚焦低空经济等领域布局建设一批应用场景创新试验区！《广东省加快应用场景创新工作方案》印发

3月23日，广东省发改委发布《广东省加快应用场景创新工作方案》（粤发改体改〔2026〕72号）及附件《广东省应用场景创新重点领域细化清单》，旨在推动场景创新从局部的“点上突破”迈向全省的“面上成势”，让新技术真正从“实验室”走向“应用场”，从“样品”转化为“产品”，最终形成“产业”。

方案明确：聚焦低空经济、海洋经济、智能制造、智慧农业、城市治理等应用场景基础资源较好、应用场景开放潜力大、具有较大推广价值的领域，在全省布局建设一批应用场景创新试验区，推动相关领域应用场景集中布局、集中展示体验、政策集中支持，打造新技术、新产品、新设备、新材料、新工艺应用验证与展示推广的“首选载体”。支持各试验区结合应用场景需求，重点围绕低空空域管理、海域资源开发、新型储能参与电力市场、数据要素资源流通等相关领域开展政策先行先试和创新机制探索。

围绕低空经济等战略性新兴产业和未来产业培育、新型基础设施建设、制造业数智化升级、“百千万工程”等重点领域，省直相关部门策划设计一批具备前瞻创新引领性、示范作用显著的重大应用场景创新标杆项目，重点谋划若干单体投资金额大、聚合应用各类前沿技术的“超级场景”。

加强对智能驾驶、低空经济、人工智能医疗等新产业、新赛道研究，提出相关领域应用场景创新政策建议。面向各地、各部门征集、遴选新型储能、高端制造、医疗器械、生物医药、人工智能、低空经济、海洋经济等领域应用场景创新典型案例和标杆场景，并及时向社会发布。

方案附件《 广东省应用场景创新重点领域细化清单 》中，明确了低空经济在人工智能领域、全空间无人体系、智慧物流领域、海洋开发领域、现代农业领域、应急管理领域、智慧水域领域、林业草原领域等多个领域的应用创新。

——人工智能领域：
“人工智能+”消费提质应用场景：
依托人工智能、虚拟现实与智能算力平台，融合人工智能、元宇宙、低空飞行、增材制造与脑机接口等前沿技术，推动服务消费、产品消费等提质发展。以人工智能与元宇宙、低空飞行、增材制造、脑机接口等技术融合和产品创新为基础，推动高价值应用场景挖掘与培育。
——全空间无人体系：
低空经济应用场景：

依托无人机、空中交通管理平台、智能调度系统和AI飞行分析技术，推动低空物流、空中巡检、空中摄影与应急救援等作业智能化、协同化与安全化，重点发展无人配送、低空巡航监测、空中交通管理与空域安全保障等场景，实现全域可视化、作业高效化与风险可控化的低空经济应用体系。

“全空间无人体系”+文旅应用场景：

依托无人巡航艇、空中无人机、自动导览机器人、沉浸式虚拟现实平台和AI智能识别技术，推动景区管理和游客服务智能化、沉浸化与个性化，重点发展智能导览、虚拟文化体验、游客流量监测与景区安全管理等应用，实现全域感知、智慧运营与高质量文化旅游体验。

“全空间无人体系”+综合立体交通应用场景：

依托无人驾驶车辆、无人机交通监测平台、智能调度系统和AI路径规划技术，推动交通运输智能化、协同化与高效化，重点发展无人货运、空陆配送协同、交通流量监控与智能调度等场景，实现运输全链路可视化、高效调度和安全管控。

“全空间无人体系”+安全防护应用场景：

依托无人巡逻车、空中无人机、智能监控系统和AI智能分析技术，推动安全监测、风险预警和应急处置智能化，重点发展无人巡逻、防灾减灾预警、公共安全监控与应急响应调度等场景，实现多维度全域安全防护与快速处置能力。

“全空间无人体系”+农业生产应用场景：

依托农业无人机、智能农机、作物监测传感器和AI决策系统，推动种植、养殖和农产品加工智能化、精细化与高效化，重点发展无人施肥喷药、智能收割、作物生长监测与农业资源优化管理等场景，实现生产效率提升、成本降低与绿色农业发展。

低空经济气象服务应用场景：

促进基于互联网的低空气象服务，丰富气象信息共享与服务大数据平台，强化平台的产品供应和服务能力，提高气象信息获取的便捷性、及时性，提高低空天气预报预警的水平；不断改进和优化现有气象信息获取的便捷性、及时性以及气象情报产品和服务流程，提升低空气象情报发布的针对性、准确性和及时性。

——智慧物流领域：

无人运输应用场景：

融合自动驾驶、激光雷达感知、北斗定位、V2X车路协同、人工智能等技术，实现车辆、船舶、无人机等无人运输载具在港区、园区及厂区内的自主行驶与智能调度，构建路径规划、避障、队列协同等功能。

智慧公路应用场景：

推进智慧养护，加强无人机器巡检的应用和数据融合分析，开展基础设施病害智能分析和监测预警，智能匹配改善措施，并通过持续监测评估治理成效，形成闭环管理。

——海洋开发领域：

海洋监测监管应用场景：

强化海洋电子信息创新技术应用，依托长航程无人机、无人巡检船、深远海智能观测站、海洋专用遥感卫星、水下声学通信设备等新型海洋监测设备，在近海岸线、深远海等区域开展海洋环境、海上活动、海洋灾害等监测监管，实现海洋环境全域感知、实时传输、智能分析与精准执法。

——现代农业领域：

智慧农（牧、渔）场应用场景：

在智慧农业种植养殖环节融合物联网传感、无人机、智能机器人、人工智能、农业大数据等技术，创新智慧农（牧、渔）场应用场景，实现作物、畜禽或水产等的生长环境监测、健康管理、智能化自主作业等，实时采集生长状态、优化投喂/施肥/灌溉方案、预测产量并预警异常状况，提升生产效率与资源利用率，推动农业生产的精细化、智能化和可持续发展。

——应急管理领域：

应急指挥通信应用场景：

依托卫星通信、5G、北斗等新型通信技术及无人机等通信设备新型载体，构建突发事件中的多源信息融合、实时通信与指挥调度等服务能力，加强智能监测预警、应急指挥通信保障、抢险救援、应急物资供应等能力建设，积极探索智能感知装备的孵化应用，提升应急响应效率与决策准确性，构建安全、高效、可靠的应急指挥通信体系。

抢险救援应用场景：

依托无人机、无人车、机器人等无人救援、航空救援等技术和装备创新应用，开展险情区域智能巡检、目标识别、救援作业等，特别是通过在高危或受灾环境中执行搜救、运输、监测等任务，减少救援人员暴露风险，提升应急救援的安全性与效率，构建应急救援体系数字化核心支撑力。

——智慧水利领域：

“天空地水工”一体化监测感知应用场景：

依托卫星遥感、无人机巡测、地面物联网感知、水下监测等新技术新装备，健全河湖水量水质智能监测分析全流程数字化标准，出台及细化相关技术导则、标准规范。

江河湖库巡查应用场景：

依托无人机巡检、北斗定位、物联网感知与AI图像识别技术等，构建江河湖库立体空间智能监管体系，实现对水域岸线、水质、水文及违法行为的智能监测与识别等，通过实时上传巡查数据，自动生成问题报告并联动执法处置，辅助流域智能防洪、水利工程智能运管等，提升水域监管的智能化与精准化水平，助力水生态保护与水安全管理。

——林业草原领域

林草湿荒调查监测应用场景：

针对国家公园、自然保护区、自然公园等林业草原重点区域，依托遥感影像、无人机低空巡测、物联网传感、大数据等技术及空天地一体融合应用等，加强对林地、草地及湿地资源等的监测巡护与信息采集，通过智能识别植被类型、土地退化情况及湿地变化等，并生成评估报告，提升生态资源调查的精确性与时效性，为生态保护、恢复与管理提供科学决策支持。

生态治理应用场景：

依托遥感监测、无人机巡查、物联网感知、人工智能分析等，智能识别病虫害、生态退化区域、水土流失等，智能生成优化恢复与治理措施，并依托生物技术等引入相关新型生态治理产品，提升对林地、草原及生态敏感区健康评估与生态治理的精准性与效率，精准修复受损生态环境、改善生态功能。

生态保护应用场景：

依托遥感监测、无人机巡查、物联网感知、人工智能分析等，加强对自然保护地、生态保护红线人类活动变化监测，识别疑似生态破坏问题线索，并会同相关部门及时开展核查，推动核实问题落实整改。

灾害防治应用场景：

加强低空、遥感等技术空天地一体融合应用，实现森林及重点生态区域的火灾、病虫害、风灾等灾害的实时监测与风险评估，引入并联动无人机、无人车、智能机器人等防治装备及配套防治耗材，实现灾害征兆识别、预警指挥、应急处置等全流程数字化、智能化升级，提升灾害防治的及时性与精准性。

以下为图解：